用无人机检测咖啡锈迹
一组英国科学家正在研究如何应用无人机技术来防止咖啡锈菌的传播，并已开始在泰国进行试验。
伦敦帝国理工学院的项目负责人奥利弗·温德拉姆博士说:“咖啡锈病对依靠咖啡收入维持生计的农民来说是毁灭性的。”“使用无人机的好处是它们是非侵入性的，不会破坏产品，而且它们能够从空中获得比任何农民在地面上所能获得的更全面的视野，所以我们希望无人机能够在疾病完全摧毁作物之前尽早发现疾病。”
该研究项目由STFC食品网络+资助，该网络汇集了STFC和农业食品部门不同学科的研究人员，旨在解决世界上一些最大的粮食可持续性挑战。
Windram博士一直在与约克大学的植物科学家Katherine Denby教授和杜伦大学的天体物理学家Anthony Brown博士合作，采用天文学中常用的多光谱成像技术来发现咖啡锈斑。
多光谱成像用于收集电磁波谱中不同频率的图像数据，包括可见光以外的频率，如红外。
在项目的第一阶段，该团队开始调查泰国清莱省的咖啡田，收集各种作物的图像数据。这些数据将用于训练机器学习算法，目的是制造一种能够识别和绘制咖啡树的仪器，因为咖啡树通常被其他不同的作物包围。
温德拉姆博士说:“在田地里找到咖啡之后，我们想要跟踪咖啡叶锈病在咖啡植物中的传播，作为研究不同间作植物群落结构如何影响这种病原体的传播。”
“就里程碑而言，我们已经表明，我们可以使用多光谱传感来区分感染了锈病的咖啡树和没有感染的咖啡树。我们还可以用这种技术来区分不同类型的咖啡品种。我们一直在青莱咖啡种植区开展工作，但如果这项技术成功，它可能会推广到任何种植这种植物的地方。”
该项目现在已经从STFC食品网络+获得了额外的资金，并将寻求开发一个定制的多光谱相机，将优化用于区分咖啡品种和咖啡叶锈病感染。这将允许Windram博士的团队收集更多的数据，使该方法更加可靠，然后再将其应用到其他国家。
他补充说:“如果一切按计划进行，我可以看到未来五年内咖啡农场会产生真正的影响。”
