唤醒咖啡中人工智能的潜力
图片由Avocado Studio和Makr Shakr提供
尽管许多计划仍处于测试阶段，但人工智能可以帮助促进咖啡行业。有了人工智能，可以在整个供应链中纳入解决方案，包括咖啡分级，识别疾病，甚至在烘焙过程中。由安妮·玛丽·哈迪（Anne-Marie Hardie）
当今的公司受数据驱动。该数据为行业提供了解决挑战，提高生产率，简化运营并增加利润所需的信息。
诸如咖啡叶生锈之类的毁灭性环境状况促使该行业共同努力，以收集和存储数据，以查看是否能够确定风险因素和最佳预防策略。但是，收集，输入和分析这些数据需要大量的人力资源。人工智能驱动的解决方案可以帮助减轻这种减少人为错误的资源的压力，同时还允许专家专注于可以将其业务提升到新水平的独特情况。
实际上，计算机科学研究人员Alexandre Pereira Marcos，Natan Luis Silva Rodovalho和AndréRBackes目前正在巴西Uberlandia，目前正在培训卷积神经网络（CNN），以识别咖啡叶的锈蚀。喷雾器机器人将使用图像处理和机器学习来识别哪些叶子被咖啡叶锈蚀污染，然后，孤立的植物需要处理哪些植物。结果是有希望的。当前的模型能够检测到受咖啡叶锈病影响的叶子，但也报道了叶子周围的区域被感染。
尽管这比他们想要的要广泛的反应，但研究人员强调，检测是准确的，因为确定感染的中央区域是他们的主要目标。该领域的未来研究将有助于完善CNN模型，以开发可以在农场层面使用的机器人。
改变农民体验
“人工智能使我们能够集中精力做出我们真正擅长的决策，而不是将其集中在稳定的领域，进而将其重视。”瑞士Vernier Farmer Connect首席运营官DJ Bodden说。“它使人类能够做自己最擅长的事情 - 适应独特的情况。”通过人工智能的整合，可以协作和收集数据，以确定关键趋势，标志物，以关注自由人，从而使个人专注于更具挑战性的任务。
Farmer Connect想要解决的主要挑战之一是提供一种工具，该工具将农民与供应链联系起来，以提高透明度和整体生计。由IBM提供支持的Farmer ID应用程序提供了一种工具，可以帮助农民进行日常业务，同时还提供身份钱包。他们的目标是开发一个区块链解决方案，使用户能够感到安全并控制共享的数据。该系统允许用户选择他们选择在此平台中共享的数据，以及他们保持私有的数据。向用户提供此选项使该软件的采用降低了。同时，输入到系统的数据可用于帮助识别趋势，挑战并提高整体效率。
区块链技术使农民能够与他们的整个供应链建立联系，从而提供其购买交易的数字记录。博登说：“现在，当农民去银行时，有一张记录来验证咖啡的购买价格，从而更容易获得贷款。”该系统还提供了在零售空间中使用QR码的能力，可为消费者提供访问咖啡农师的故事，包括产品页面，照片和视频。
跨供应链连接
当涉及到咖啡时，印度卡纳塔克邦Cropin市场研究经理Ankita Valeja强调，智能技术对整个行业都有利。这些系统为公司提供了基于实时数据最大化产出和提高生产效率的决策。Valeja说：“ Cropin解决方案提供了可追溯性，这带来了透明度。”“这些技术提供了预警系统，同时还将天气数据与历史疾病发生结合使用，以更好地预测特定农作物疾病爆发的可能性。”
Cropin由克里希纳·库马尔（Krishna Kumar）创立，旨在通过确定哪些地区可能更容易受到特定疾病的影响，并帮助预测其对下一次收获的潜在影响，以帮助农业社区。通过监视风险，农民可以做出积极主动的计划决定。
一旦处理，Cropin的Mwarehouse系统就会介入，以帮助加强种植者与供应链的其余部分之间的联系。Valeja说：“该应用程序凭借其灵活的库存管理和SKU标签有助于对Packhouse流程进行有效的管理，从而减少了在体力劳动中花费的小时数，并大大提高了生产率。”供应商配备了生产和分销历史记录的数字记录，使他们能够快速确定供应链中的任何挑战，减少损失并提高效率。
三层系统，SmartFarm，Smartrisk和Mwarehouse，为用户提供了在整个供应链中移动的人工智能解决方案。Valeja说：“所有发展中国家的咖啡养殖者都是与大型农业综合企业和买家互动的小农户。”“实施全面的系统可以提高从农场到架子的整个过程中的透明度和可见性。”
Green coffee importer Sustainable Harvest will be leveraging CropIn’s platform to ascertain the origin of coffee marked as cultivated by women, by recording the details of individual growers and allowing end-users to trace this information back from the package’s label, and realise the impact that women coffee growers have on the coffee industry.
“人工智能可以找到整个供应链中的解决方案，从确定收集的最佳实践到查看运输系统，包括提供最大程度地减少碳排放并提高弹性的策略，”布鲁内尔大学研究生研究所总监Tatiana Kalganova说。英国。
布鲁内尔大学（Brunel University）与卡特彼勒（Caterpillar）物流研究和创新团队合作，开发了一种AI算法，该算法有助于解决运输方面的一些共同挑战，包括运输半满容器，路线优化和减少环境足迹。卡尔加诺瓦说：“通常，供应链建造在一个主要枢纽的地方，如果该枢纽出现问题，所有业务都会停滞不前。”“人工智能可以帮助确保我们不依赖一个枢纽。”
AI算法考虑了几个因素，包括能源价格波动，海道成本承诺，运输库存中的账面成本和关税效果。该解决方案已成功部署在卡特彼勒的运输网络中。
在农民一级，布鲁内尔大学（Brunel University）最近开发了一种“魔豆”解决方案，该解决方案使用传感器收集有关土壤和生长条件的数据，以向农民提供解决方案，以提高生产率，同时降低成本。卡尔加诺瓦说：“该系统使用人工智能来提供有关土壤，湿度水平和温度条件的局部反馈，使农民能够更好地分配资源。”
信息图由Farmer Connect/IBM提供
将人工智能带入零售体验
人工智能不仅适合农民。这项技术已经超越了零售体验，包括通过量身定制的沟通和促销来增强客户体验，从而向消费者提供咖啡师级的饮料。
“喝咖啡已成为全球每日仪式不可或缺的一部分，”意大利都灵马克尔·沙克尔（Makr Shakr）首席执行官Emanuele Rossetti说。“在Makr Shakr，我们认为机器人可以使这种体验更快，避免线条，反混淆和拼写错误的名字！”
机器人调酒师在其系统中集成了顶级咖啡机，它们能够在一个小时内生产100杯以上的咖啡（或任何基于牛奶的饮料）。客户也有可能提前下订单，包括下次保存自己喜欢的订单进行更快的交易。
咖啡馆经验面临的核心挑战之一是确定下一个饮料趋势。为了帮助应对这一难题，信号分析开发了一个平台，该平台将通过预测对该行业的趋势和见解来帮助食品和饮料行业。“信号分析可以减轻食品和饮料品牌在制定战略产品决策方面所面临的挑战，这是通过提供众多外部数据来源收集的智能，整体，及时和可行的市场情报，”信号分析的首席执行官吉尔·萨德（Gil Sadeh）说，弗吉尼亚州，维也纳，弗吉尼亚州，维也纳，维也纳，弗吉尼亚州。。
该平台将行业专业知识与智能上下文引擎集成在一起，为用户提供整个食品和饮料景观的整体视图，包括不同类别和趋势之间的关系。
这些解决方案只是人工智能如何帮助发展和推进咖啡行业的一小部分。可以在整个供应链中集成人工智能解决方案，包括咖啡分级，识别疾病，甚至在烘焙过程中。但是，要到达那里，行业需要共同努力以收集数据并定义将使更普遍的挑战编码的参数。
博登解释说：“我们需要知道，今天我们正在从事的工作可能不是我们明天要做的工作。”“人工智能不会取代工作 - 它创造了新的工作，使人们可以专注于有所作为的方面。”
- 安妮·玛丽·哈迪（Anne-Marie Hardie）是安大略省巴里的自由作家，教授和演讲者。她可能会得到：[电子邮件保护]。
